Когда ИИ не знает точно — он выдумывает
💬 Привет, я – Андрей Бобков, сооснователь и технический директор компании QQ Coffee. Мы занимаемся обжаркой кофе и продажей его в кофейни, рестораны и офисы, а также через интернет-магазин и маркетплейсы.
Весь учет ведем в МоемСкладе: заказы, склад, производство, финансы. Получаем данные для аналитики. За четыре года накопилось больше 150 тысяч документов, 3500 контрагентов и 3500 товаров.
Данных много, быстро извлекать из них пользу сложно. Чтобы ответить на простой вопрос «Что чаще всего покупает клиент?» или «Как изменились продажи по кварталам», приходилось тратить время или привлекать разработчиков.
С распространением ИИ-агентов я стал их активно тестировать.
Хотелось, чтобы можно было просто продиктовать в телефон заказ для контрагента на его обычные позиции и не думать об остальном.
На разработку — от первых экспериментов до запуска — ушло три месяца. Дальше началась настройка взаимодействия. Собрать архитектуру это полдела. Заставить агентов корректно работать вместе оказалось куда сложнее. Итераций было очень много.
Сейчас ассистентом пользуется вся команда. Получился инструмент, одинаково понятный и человеку, и машине.
Нашим опытом делюсь в карточках и в статье https://vk.cc/cWqE0n
Там же найдете и библиотеку, которая превращает API МоегоСклада в понятный и безопасный язык для ИИ-агентов.
Ставьте 💜, если тоже хотите научиться пользоваться нейросетями.
#спецпроект_ИИ_в_деле
💬 Привет, я – Андрей Бобков, сооснователь и технический директор компании QQ Coffee. Мы занимаемся обжаркой кофе и продажей его в кофейни, рестораны и офисы, а также через интернет-магазин и маркетплейсы.
Весь учет ведем в МоемСкладе: заказы, склад, производство, финансы. Получаем данные для аналитики. За четыре года накопилось больше 150 тысяч документов, 3500 контрагентов и 3500 товаров.
Данных много, быстро извлекать из них пользу сложно. Чтобы ответить на простой вопрос «Что чаще всего покупает клиент?» или «Как изменились продажи по кварталам», приходилось тратить время или привлекать разработчиков.
С распространением ИИ-агентов я стал их активно тестировать.
Хотелось, чтобы можно было просто продиктовать в телефон заказ для контрагента на его обычные позиции и не думать об остальном.
На разработку — от первых экспериментов до запуска — ушло три месяца. Дальше началась настройка взаимодействия. Собрать архитектуру это полдела. Заставить агентов корректно работать вместе оказалось куда сложнее. Итераций было очень много.
Сейчас ассистентом пользуется вся команда. Получился инструмент, одинаково понятный и человеку, и машине.
Нашим опытом делюсь в карточках и в статье https://vk.cc/cWqE0n
Там же найдете и библиотеку, которая превращает API МоегоСклада в понятный и безопасный язык для ИИ-агентов.
Ставьте 💜, если тоже хотите научиться пользоваться нейросетями.
#спецпроект_ИИ_в_деле
